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互联网世界中的产品信息,物流信息等等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何能满足企业业务快速发展的需要,为业务部门提供的IT服务和体验,是企业信息化建设中目前面临的难题,企业需要积极思考传统数据中心如何应对大数据的挑战。
检测仪传感器等不同的渠道,各个行业的业务部门开始使用这些数据提高生产效率,分析热点事件,改进生产质量,寻找新型商业模式。因此,不同于传统应用环境对数据简单的进行存储和归档,在新的应用环境下更加强调数据的实时可用性。
另一方面,大数据时代,对于数据的实时处理和高效运维也有较高的要求,企业都希望自己的数据中心有能力通过实时分析报表和数据来随时掌握企业运营状况,需要快速做出决策判断。如果相关数据获取不及时有可能会很大程度影响部门对于业务的分析和决策。
所以企业需要思考应该如何提升数据中心的基础架构可以更高效的支撑数据的处理能力,分析能力,提高整体运营运维效率。传统数据中心集中应对业务部门的需求,基础能力已经入不敷出;大数据时代下,数据的复杂性决定了数据中心需要更快速滴应对业务需求的变化和不确定性。